Garnica colabora con la Universidad de León para desarrollar nuevas tecnologías aplicadas a la gestión forestal
Leer el artículo destacadoLa colaboración con la Escuela de Ingeniería Agraria y Forestal de la Universidad de León ha permitido avances significativos en el empleo de inteligencia artificial y en el desarrollo de herramientas digitales para la gestión de choperas.
Garnica se encuentra a la vanguardia de la gestión forestal sostenible gracias a nuestra colaboración con el grupo de investigación DRACONES de la Universidad de León. Junto a este grupo de expertos ingenieros en geomática e ingenieros de montes hemos logrado importantes avances en la aplicación de la geoinformática a la adquisición, modelado y análisis de variables clave en la cadena de valor del chopo, como el seguimiento del estado sanitario de las choperas o la estimación de volumen en pie.
Nuestro principal objetivo es generar modelos que apoyen los procesos de toma de decisiones, siempre enfocados en la gestión forestal y de recursos naturales. Desde Garnica creemos que es esencial la digitalización de procesos para mejorar la eficiencia y trazabilidad, por lo que hemos implementado soluciones digitales desde el inicio.
Dentro del proyecto europeo DIGIS3, la Universidad de León, a través del grupo de investigación DRACONES, está desarrollando una prueba de concepto en colaboración con Garnica para transferir a la industria forestal la herramienta Populus3D. Esta herramienta permitirá digitalizar parte de los procesos productivos de la industria, específicamente el inventario de madera en pie en plantaciones comerciales de clones de chopo. Populus3D se basa en el uso de datos 3D capturados con un escáner láser móvil, que permite crear gemelos digitales detallados de los árboles en pie. Esta colaboración busca establecer un método de trabajo económicamente viable y más completo y rápido que los métodos actuales.
Ejemplo de chopera digitalizada con el escáner láser de mano, con cada uno de los árboles individualizados
Gemelo digital de la chopera, con la trayectoria seguida por el escáner de mano.
La prueba de concepto de Populus3D, enmarcada dentro del denominado Smart Forestry, se espera que finalice en octubre de 2023 en su primera fase y continúe en 2024 con su validación en choperas con características diferentes. Durante la visita del Rector de la Universidad de León y los investigadores del grupo DRACONES a las instalaciones de Garnica en Valencia de Don Juan, se han analizado los primeros resultados de esta colaboración, demostrando el potencial del empleo de escáneres láser de mano o en mochila para el inventario de choperas en producción, así como su posible utilidad para la estimación del volumen de existencias en el parque de madera de la fábrica.
En septiembre de 2023, el grupo DRACONES desarrollará para Garnica un taller avanzado sobre las tecnologías 3D disponibles para la cuantificación y estimación de volumen de madera de chopo en pie. Este taller incluirá formación teórica y práctica, así como la toma de datos en campo con sensores de teledetección próxima, como el escáner láser móvil. Estas formaciones continuarán durante 2024 y 2025, con el objetivo de profundizar en el empleo de Internet de las cosas y la inteligencia artificial en el seguimiento de choperas.
El grupo de investigación DRACONES, ubicado en el Campus de Ponferrada de la Universidad de León, cuenta con investigadores con más de 15 años de experiencia en diversas áreas relacionadas con la teledetección, la reconstrucción 3D, el inventariado forestal, el estudio de los recursos naturales, la gestión sostenible del territorio y la documentación del patrimonio cultural.
Desde 2022, los investigadores de la Escuela de Ingeniería Agraria y Forestal en el Campus de Ponferrada colaboran con Garnica en varios proyectos de transferencia de conocimiento a la cadena de valor del chopo, incluyendo el simulador gratuito de crecimiento y producción de chopo Chopo4D, así como las aplicaciones AppPopuli y AppPopuli+, que permiten enviar informes de daños en choperas e identificar su causa empleando inteligencia artificial a través del uso de fotografías tomadas con el móvil directamente en el monte.